Штучний інтелект у системах виявлення і запобігання кібератакам: перспективи та виклики

Автор(и)

  • Денис Котенко Київський національний університет будівництва та архітектури, Україна https://orcid.org/0009-0005-5888-2143
  • Юрій Хлапонін Київський національний університет будівництва та архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-9287-0817

DOI:

https://doi.org/10.32347/uwt.2024.14.1203

Ключові слова:

штучний інтелект, кібербезпека, виявлення кібератак, запобігання кібератакам, машинне навчання, глибоке навчання, аналіз великих даних, нейронні мережі

Анотація

Стаття розглядає роль штучного інтелекту (ШІ) у системах виявлення і запобігання кібератакам. Автори аналізують поточний стан досліджень та розвитку технологій в цій області, а також визначають перспективи і виклики, з якими стикаються дослідники та практики. Стаття досліджує різноманітні методи та підходи до використання ШІ для виявлення та запобігання кібератакам, включаючи машинне навчання, аналіз поведінки, техніки з обробки природної мови та інші. Також наведений приклад побудови нейронної мережі для відслідковування аномалій.

Посилання

Власенко М., Хлапонін Ю. (2024). Інтернет речей (IoT) у світовій практиці: огляд та аналіз. Pidvodni Tehnologii, (13), 21–27. https://doi.org/10.32347/uwt.2023.13.1202

Kabbas A., Alharthi A., Munshi A. Artificial Intelligence Applications in Cybersecurity. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.20 No.2, Fabruary 2020. 120-124. https://ru.scribd.com/document/487200875/research-paper-5

Al Musawi, Ahmad. (2018). Introduction to Machine Learning. https://www.researchgate.net/publication/323108787_Introduction_to_Machine_Learning

What is an intrusion detection system (IDS)? https://www.ibm.com/topics/intrusion-detection-system

What is Big Data Analytics for Cyber Security https://www.sangfor.com/blog/cybersecurity/what-is-big-data-analytics-for-cyber-security

Anomaly detection with Keras, TensorFlow, and Deep Learning. March 2020 https://pyimagesearch.com/2020/03/02/anomaly-detection-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-07-03

Як цитувати

Котенко, Д., & Хлапонін, Ю. (2024). Штучний інтелект у системах виявлення і запобігання кібератакам: перспективи та виклики. Pidvodni Tehnologii, 1(14), 48–55. https://doi.org/10.32347/uwt.2024.14.1203

Номер

Том 1 № 14 (2024): SMART TECHNOLOGIES 1(14)

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Denis Kotenko, Yuri Khlaponin

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автор(и) та Редакція згодні на те, що Редакція також матиме право:

  • здійснювати необхідне оформлення Твору/Статті за результатами його редакційної обробки;
  • визначати самостійно кількість видань, друк додаткових копій і тираж Твору/Статті, кількість копій окремих видань і додаткових тиражів;
  • опублікування Твору/Статті в інших виданнях, пов’язаних з діяльністю Редакції
В журналі діє ліцензія CC BY 4.0